历史数据查询分析系统

历史数据查询分析系统基于时序数据库打造，是一款适用于物联网场景下高写入和高查询负载的时序数据库，可用于存储大规模的实时数据并进行数据分析，包括来自IOT传感器采集、业务监控和第三方系统等数据。

使用简单

简单高效的HTTP API写入和查询接口，文档丰富，可快速入门。

强大数据分析可视化

支持类SQL查询语言，允许对Tag建索引，实现快速有效的查询，控制台查询时间线结果可视化展现。

存储成本低

采用高效压缩算法，单个数据点平均2个字节，可配置数据保留策略，能够有效地使旧数据自动失效或分区归档。

性能卓越

采用专用TSM引擎，优化架构算法，百万级数据点秒级读写，支持按照不同Tag进行空间聚合和分组计算，聚合函数丰富且高效。

高可用服务

支持分布式部署，副本数可弹性控制，网络内部访问白名单限制，提升系统访问安全级别。利用分布式一致性协议保障多节点状态切换的可靠性。